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Enregistrement W6949063889 · doi:10.5281/zenodo.14513528

Report on the observed climate, projected climate, and projected biodiversity changes for Mont-Tremblant National Park, Québec under differing levels of warming

2024· article· en· W6949063889 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European national history
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityClimate changePrecipitationGlobal warmingNational parkEcosystemClimate model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mont Tremblant National Park is among the top 5% of all non-marine protected areas, globally. The park is largely projected to be resilient to climate change, even at 4°C. Averaged over the entire area of this park, with 4°C warming (global, above pre-industrial), the area is projected to remain climatically suitable for 81.8% of its terrestrial biodiversity (fungi, plants, invertebrates, and vertebrates), with 97.3% of its area remaining an overall refugia (remaining climatically suitable for >75% of the species) for biodiversity. If warming levels were held to 2°C, 100% of the area would remain a climatic refugia and the area would remain climatically suitable for 93.5% of its terrestrial biodiversity. Between 1961-1990 and 1991-2020 the average monthly temperature has increased by 0.2° - 2.0°C (December). With warming levels of 2.0°C the new average monthly temperature is equivalent to that only seen 1 in 3 years in 1961-1990, except for June – August having a new average temperature equivalent to that experienced 1 in 20 years. Four months have seen decreases in precipitation with the rest seeing increases. Models project that all months will become wetter except August. The number of months classified as being in severe drought have substantially decreased between 1961-1990 and 1986-2015, while the number of months classified as being waterlogged has nearly doubled. Under the climate change scenarios examined the number of months in severe drought are projected to increase. The number of months in a waterlogged state are also projected to increase. Biodiversity adaptation options generally allow for business-as-usual conservation taking into account changes in extreme events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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