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Enregistrement W6949143421 · doi:10.5255/ukda-sn-851635

Government websites hyperlink networks; multiple countries

2016· dataset· en· W6949143421 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVocBench (University of Rome Tor Vergata) · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)HyperlinkThe InternetPromotion (chess)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dataset includes the hyperlink network structure of the government websites in different countries. This version of the dataset includes data from Canada, Japan, and Spain. See 'Related Resources' section below for similar collections. This project aims to develop methodologies to study online political behaviour including use of the Internet to generate new data and experiments; to collect and analyse data on internet-mediated interactions at both individual and organisational levels; and to use this data to re-examine and where necessary develop political science knowledge and theory in light of widespread use of the Internet First, the project will re-examine the logic of collective action, assessing the impact of reduced communication and coordination costs; the changing nature of leadership; and the effects of different information environments on propensity to participate in political mobilisation. This part of the research will involve conducting laboratory and field experiments into online behaviour. Second, the research will develop the Digital-era Governance model for newer 'Web 2.0' applications and other technological developments such as cloud computing. The research will re-examine the nature of citizen-government interactions in this changing environment, examining the impact of Internet-based mediation on information exchange, organisational forms in government and citizen participation in policy-making. This part of the research will involve a comparison of government's online presence in eight countries, using webmetric techniques, and in-depth qualitative analysis of governance models, using elite interviewing and documentary analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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