Notice bibliographique
Résumé
215 Euura histrio group We recognize 16 species of the histrio group in the West Palaearctic, only one of which (E. elbrus, if it is a valid species) may be absent in Fennoscandia. Based on our sequencing data, there could be one or two additional species in the West Palaearctic, but also one or two additional synonyms. The few potentially additional species cannot be morphologically clearly distinguished from E. striata, E. tenuis and / or E. septentrionalis. Neither are they genetically so distinct that separate species status is unambiguously indicated. If the one or two additional lineages are not distinct species, it is unclear under which species these should be classified. One of the lineages is perhaps not E. septentrionalis (which is on Betula), because many of the specimens have been reared from Salix. Euura amicula, E. hartigi, E. histrio, E. nigrina, E. nuorbinjargi, E. propinquator, E. rufa, E. schlueteri, E. stenogaster, and E. histriato Prous, Liston & Mutanen sp. nov. can be relatively well defined based on colouration, valvula 3 and / or lancets. These species are also well supported or at least not contradicted by nuclear data (no genetic data for E. nigrina) and often also based on host plants. Males of most species are more difficult to recognize than females, and we have largely relied on nuclear data to associate them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».