MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6949322469 · doi:10.5281/zenodo.14478693

Early physical rehabilitation in intensive care unit and its impact on Post-COVID syndrome manifestations

2024· article· en· W6949322469 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialRehabilitationCognitionQuality of life (healthcare)Intensive care unitPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cite in Vancouver style as: Kovalenko V. Early physical rehabilitation in intensive care unit and its impact on Post-COVID syndrome manifestations. Inter Collegas. 2024;11(3):17-22. https://doi.org/10.35339/ic.11.3.kov Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14250339 Abstract Background. The COVID-19 pandemic has caused a global health crisis, notably through long COVID, which significantly affects the quality of life of patients’ post-discharge from hospital care. Long COVID is characterized by prolonged symptoms such as fatigue, cognitive impairments, depression, and anxiety. Early physical rehabilitation is a crucial component of patient recovery; however, the optimal frequency and intensity of rehabilitation interventions remain unclear. Aim. To evaluate the effects of various physical rehabilitation regimens on functional status, cognitive functions, psychosocial state, and manifestations of post-COVID syndrome in patients who underwent severe COVID-19. Materials and Methods. 102 patients with confirmed COVID-19 requiring treatment in an Intensive Care Unit (ICU) were included in the study. They were divided into groups based on the number of rehabilitation sessions per day: Group I received one session, while Group II received two. Physical rehabilitation included changing the body position in bed, verticalization and breathing exercises. We assessed average values for physical functional status, cognitive functions, and psychosocial condition at discharge, along with post-COVID symptom severity 5–7 days after discharge. Results. Increasing the number of rehabilitation sessions led to better psychosocial outcomes and reduced manifestations of post-COVID syndrome. However, in the short-term, increasing session frequency did not yield statistically significant improvements in cognitive functions or physical status. Conclusions. Early physical rehabilitation in ICU is vital for reducing manifestations of post-COVID syndrome in severe COVID-19 patients. Enhanced physical activity not only improves mental health but also helps alleviate physical symptoms. Future research should focus on the long-term effects of rehabilitation and a holistic approach to supporting patient recovery. Keywords: mobilization of patients, early activation of patient, COVID-19, ICU. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Коваленко ВО. Рання фізична реабілітація у відділені інтенсивної терапії та її вплив на прояви постковідного синдрому. Inter Collegas. 2024;11(3):27-22. https://doi.org/10.35339/ic.11.3.kov [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14250339 Актуальність. Пандемія COVID-19 призвела до глобальної кризи в системі охорони здоров'я, зокрема через постковідний синдром (Long COVID), що значно впливає на якість життя пацієнтів після виписки зі стаціонару. Цей синдром характеризується довготривалими симптомами, такими як втома, когнітивні порушення, депресія та тривога. Рання фізична реабілітація є важливою складовою відновлення пацієнтів, однак питання про оптимальну частоту та інтенсивність реабілітаційних заходів залишаються відкритими. Мета. Оцінка впливу різних режимів фізичної реабілітації на функціональний статус, когнітивні функції, психоемоційний стан та прояви постковідного синдрому у пацієнтів, які перенесли тяжку форму COVID-19. Матеріали та методи. У дослідження було включено 102 пацієнта з підтвердженим діагнозом COVID-19, які потребували лікування у Відділені Інтенсивної Терапії (ВІТ). Вони були розподілені на групи у залежності від кількості сеансів фізичної реабілітації на добу: перша група проходила один сеанс, друга – два сеанси. Фізична реабілітація включала зміну положення тіла у ліжку, вертикалізацію та дихальні вправи. Нами оцінювалися середні значення показників фізичного функціонального статусу, когнітивні функції, психоемоційний стан пацієнтів на час виписки, а також показник прояву симптомів постковідного синдрому через 5–7 днів після виписки. Результати. Дослідження показало, що збільшення кількості занять фізичної реабілітації призводить до кращих показників психоемоційного стану у пацієнтів, а також зменшує прояви постковідного синдрому. Однак у короткостроковій перспективі збільшення кількості сеансів реабілітації не призвело до статистично значущих поліпшень когнітивних функцій та фізичного функціонального статусу.Висновки. Рання фізична реабілітація у відділенні інтенсивної терапії є ефективним засобом для зниження проявів постковідного синдрому у пацієнтів, які перенесли важку форму COVID-19. Інтенсивна фізична активність не тільки покращує психоемоційний стан, але й сприяє зменшенню фізичних симптомів. Ключові слова: мобілізація пацієнта, рання активізація пацієнта, COVID-19, ВІТ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetLong-Term Effects of COVID-19→Travaux en français237 207→