DIGITAL THREATS TO LIBRARIES AND THEIR IMPACT ON SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS (SDGS)
Notice bibliographique
Résumé
This review article explores the complex challenges posed by digital threats to achieving Sustainable Development Goals (SDGs), focusing specifically on libraries as primary targets. It underscores the crucial role libraries play in advancing the SDGs and proposes strategies to mitigate digital threats in the digital era. The researcher conducted an extensive review of existing literature on digital threats and the attainment of SDGs, emphasizing libraries' roles. Using search terms such as "digital threats AND libraries," "cybersecurity AND SDGs," and "privacy breaches AND libraries," and accessing databases like PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, the review identified key digital threats, library vulnerabilities, and mitigation strategies. A total of 98 sources were analyzed, including case studies illustrating the impact of digital threats on libraries and their efforts to advance SDGs. Findings reveal the severity of cyber threats faced by libraries, with case studies such as the British Library's ransomware attack highlighting the need for modernized infrastructure and cybersecurity preparedness. The London Public Library's refusal to pay ransom demonstrated resilience and ethical principles, while the Toronto Public Library's response underscored challenges in restoring services and protecting data post-attack. Through transparency, proactive communication, and investment in cybersecurity, libraries can mitigate risks and uphold their mission of providing equitable access to information. However, the research is limited to specific incidents and may not capture the diversity of global cyber threats. Future research could explore more case studies and long-term impacts of cyberattacks. The findings emphasize the importance of prioritizing cybersecurity, fostering resilience, and collaboration among policymakers, government agencies, and international organizations to support libraries. This study contributes to the growing literature on library cybersecurity, offering practical guidance for safeguarding patron privacy and advancing SDGs in the digital age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».