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Enregistrement W6949520743 · doi:10.5281/zenodo.14040709

Laws and Regulations Governing Copyright Protection in the Digital Space (Comparative Study in Global Documents, U.S. Law, Canadian Law, and Iranian Law)

2022· article· en· W6949520743 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace lawSpace (punctuation)Digital rightsHuman rightsDigital contentInternational lawLegal research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, information technology tools and the digital space have impacted all human societies, and everyone is utilizing this space in some way. However, this space also brings new challenges, one of the most serious being the protection of content creators' rights. While the protection of creators' rights in the physical space has been a focus for about two centuries, with various regulations and laws enacted, this issue is still in its infancy in the digital space and faces numerous difficulties. Nevertheless, countries have sought to protect copyright in this new environment, both independently and through the adoption of regional and global treaties. The main objective of this article is to provide a comparative look at the measures taken in global documents, as well as in the legal frameworks of the United States, Canada, and Iran regarding this issue. To achieve this goal, three international legal documents and the legal frameworks of the United States, Canada, and Iran were analyzed using content analysis. Key legal documents were first identified, and their provisions related to the protection of creators were determined. The text of the laws was studied and interpreted in light of the characteristics of the digital space. The findings indicate that attention to the characteristics of the digital space in global documents and those of the United States and Canada is greater than in national laws and regulations. However, some legal provisions in Iranian documents, such as the Law on the Protection of Authors, Composers, and Artists, the Law on the Translation and Reproduction of Books and Publications and Audio Works, the Law on the Protection of Computer Software Creators, the Electronic Commerce Law, the Law on the Punishment of Individuals Engaging in Unauthorized Audiovisual Activities, the Press Law, regulations and rules for computer information networks, the draft comprehensive law on literary and artistic property rights and related rights, and the draft law on data protection and privacy in the digital space, can also be applied to the digital environment. In conclusion, given the characteristics of the digital space and its ever-increasing development, Iranian lawmakers should pay special attention to these aspects in future legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,015
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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