Scienza e cittadini: Il progetto "Cluster Biodiversità Italia"
Notice bibliographique
Résumé
Scienza e cittadini: Il progetto “Cluster Biodiversità Italia” - Light Talk Speaker: Alessandra Flore (CESAB), Antonio Riontino (UNIBA) Authors: Alessandra Flore (CESAB), Antonio Riontino (UNIBA), Salvatore Coco (UNIPV), Rosalinda Testa (AMP Punta Campanella), Caterina Iacono (AMP Regno di Nettuno), Caterina Matarese (AMP Regno di Nettuno), Carmelo Allegra (MUMA) Il Cluster Biodiversità Italia (CBI) è un network democratico e volontario che unisce enti scientifici e associazioni naturalistiche per promuovere la tutela degli ambienti naturali e la Citizen Science. Dal 2019 il CBI, tra varie iniziative di divulgazione scientifica, coordina la City Nature Challenge (CNC), una competizione internazionale che coinvolge i cittadini nella documentazione della biodiversità urbana ed extraurbana, sia marina che terrestre, estesa a parchi, riserve naturali e zone costiere. L'approccio in stile bioblitz dell'iniziativa si basa su piattaforme digitali come iNaturalist e Natusfera, che consentono di geolocalizzare le osservazioni e identificare le specie grazie a una community web attiva. La metodologia inclusiva ha permesso la partecipazione di un pubblico diversificato: volontari, studenti, categorie protette, appassionati, fotografi naturalisti e famiglie. Questo ha portato a risultati significativi: in sei edizioni sono state raccolte 31.630 osservazioni da più di 600 profili attivi, documentando oltre 3.600 specie. Un quadro, seppur non esaustivo, della ricchezza e abbondanza di specie nel contesto urbano, da Nord a Sud comprese le Isole. L'impatto del progetto è multiforme: ha migliorato in alcune aree la gestione del verde urbano, sensibilizzato gli amministratori locali e fornito dati preziosi alla ricerca scientifica sulla presenza di specie rare e minacciate. Gli obiettivi futuri del CBI comprendono l'ampliamento della rete di città partecipanti, l'implementazione di nuove tecnologie per ottimizzare la raccolta e l'analisi dei dati, e un maggior coinvolgimento di scuole e comunità locali. Il progetto dimostra come l'integrazione tra ricerca scientifica, divulgazione e partecipazione pubblica possa efficacemente contribuire alla tutela della biodiversità nelle aree antropizzate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».