Three Pillars of the Social Sciences & Humanities Open Marketplace
Notice bibliographique
Résumé
SSHOC poster presenting the SSH Open Marketplace at the EOSC-hub Week 2020. The SSH Open Marketplace is the only fully-integrated discovery portal which pools and harmonises the tools and services useful for the SSH research communities, offering a high quality and contextualised answer at every step of the research data life cycle. The poster presents the three pillars on which the SSH Open Marketplace is being built: Integration with existing EOSC services: The SSH Open Marketplace is fully integrated in the EOSC landscape, for example by using the EOSC Federating Core, especially the Federated Identity (AAI) services and the helpdesk. Harmonise views on common themes and foster contact with other organisations operating in the EOSC environment Integration of the marketplace with other EOSC catalogues or marketplaces SSHOC Data and Metadata Interoperability Hub Fostering Open Science in the SSH domain A researcher needs to perform a textual analysis on historical texts: the SSH Open Marketplace will not only offer software and services suitable for the task, but also tutorials explaining how to properly use the software, as well as academic articles and other resources. Discovery portal for the SSH domain Contextualisation to adopt and reuse the content of the SSH Open Marketplace, no matter if they are a piece of software, a dataset, a research workflow or scientific article Centered around the research scenarios of the SSH community in which training materials have a central role to play Community-driven curation The SSH Open Marketplace follows a community-driven approach in building SSH part of EOSC. It is a social infrastructure. Community-based curation Three curation pillars: automatic ingest and update of data sources; continuous curation of the information by the editorial team and - most important - contributions from its users Collaborative and user-centric enhancement of content and context The SSH Open Marketplace is being built at the time of the publication of the poster and will undergo its alpha release in June 2020.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,029 |
| Communication savante | 0,033 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».