Pssst... die Künstliche Intelligenz möchte ungestört arbeiten. Präsentationsfolien zum Vortrag an der UB Erfurt am 11.5.2023
Notice bibliographique
Résumé
Dieser Vortrag thematisiert, wie die jüngsten Entwicklungen im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) die Landschaft von Forschung und Lehre umgestalten und welche Rolle wissenschaftliche Bibliotheken in diesem Prozess spielen können.<br> Gemeinsam werfen wir ein Schlaglicht auf die jüngste Generation von KI-Anwendungen, insbesondere generativer KI wie ChatGPT, und beleuchten deren Relevanz und Potenzial für den akademischen Bereich. Wir diskutieren die Herausforderungen, welche KI-Anwendungen der ChatGPT-Ära für forschungsethische Fragestellungen, für die gute wissenschaftliche Praxis und für etablierte Lehrmethoden darstellen, aber auch welche neuen Möglichkeiten sie eröffnen. Befürchtungen gegenüber dieser disruptiven Technologie sollen adressiert und kritische Perspektiven eingenommen werden.<br> Zuletzt stellt der Vortrag Ideen zur Diskussion, wie wissenschaftliche Bibliotheken ihre Rolle in diesem sich rasant entwickelnden Aufgabenbereich ausloten und definieren können, indem sie ihre Relevanz für Kernaspekte dieses sich anbahnenden Strukturwandels – z.B. beim Thema OA-Transformation – erkennen und bibliothekarische Kompetenzen erweitern. Wir werfen einen Blick auf zukünftige Aufgabenfelder und diskutieren, wie wissenschaftliche Bibliotheken ganz konkret als Akteure im Bereich KI agieren können.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».