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Enregistrement W6950386512 · doi:10.5281/zenodo.5816932

Wpływ M. oryzae na kiełkowanie nasion wybranych roślin uprawnych

2022· other· pl· W6950386512 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typeother
Languepl
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasionBranQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nasiona rzodkiewki, pomidora, papryki czerwonej, sałaty i ogórków podzielono na cztery grupy (po 30 nasion): 1. jałowe zaprawiane M. oryzae (miano 107 ); 2. niejałowe zaprawiane M. oryzae ( miano 107 ); 3. jałowe namaczane w H2O (kontrola 1); 4. niejałowe zaprawiane H2O (kontrola 2). Nasiona jałowiono w 0,1% HgCl2 i 75% metanolu. Następnie nasiona jałowe i niejałowe przed siewem namaczano przez 1 godz. w jałowej wodzie (grupa kontrolna) oraz zawiesinie bakteryjnej o mianie 107. Tak przygotowane nasiona wykładano na szalki Petriego zawierające 0,7% agar wodny. Obserwacje prowadzono przez kilka do kilkunastu dni od wyłożenia nasion na pożywkę. Kiełkowanie nasion sprawdzano codziennie o tej samej porze. Za kiełkujące uznano nasiono posiadające korzeń o długości co najmniej 1 mm. Ponadto podczas obserwacji mierzono długość kiełków. Doświadczenie prowadzono do momentu pojawienia się dwóch liścieni.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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