Wpływ M. oryzae na kiełkowanie nasion wybranych roślin uprawnych
Bibliographic record
Abstract
Nasiona rzodkiewki, pomidora, papryki czerwonej, sałaty i ogórków podzielono na cztery grupy (po 30 nasion): 1. jałowe zaprawiane <em>M. oryzae</em> (miano 10<sup>7</sup> ); 2. niejałowe zaprawiane <em>M. oryzae</em> ( miano 10<sup>7</sup> ); 3. jałowe namaczane w H<sub>2</sub>O (kontrola 1); 4. niejałowe zaprawiane H<sub>2</sub>O (kontrola 2). Nasiona jałowiono w 0,1% HgCl2 i 75% metanolu. Następnie nasiona jałowe i niejałowe przed siewem namaczano przez 1 godz. w jałowej wodzie (grupa kontrolna) oraz zawiesinie bakteryjnej o mianie 10<sup>7</sup>. Tak przygotowane nasiona wykładano na szalki Petriego zawierające 0,7% agar wodny. Obserwacje prowadzono przez kilka do kilkunastu dni od wyłożenia nasion na pożywkę. Kiełkowanie nasion sprawdzano codziennie o tej samej porze. Za kiełkujące uznano nasiono posiadające korzeń o długości co najmniej 1 mm. Ponadto podczas obserwacji mierzono długość kiełków. Doświadczenie prowadzono do momentu pojawienia się dwóch liścieni.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.942 | 0.131 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".