Notice bibliographique
Résumé
Source code of MOIST for theoretical, semi-analytical, long-term field tests. A semi-coupled version of MOIST is also included, which is used for exploring the advantage of fully-coupled version on various spatial and temporal discretization. [Long term validation data can also be download via https://www.pc-progress.com/en/Default.aspx?h1d-lib-isotope]. HOW TO RUN: Each '.rar' has a 'Main_program' or 'Main_program_2' file. It is executable when all the function files are located under the same path. These codes were developed by MATLAB R2022a, thus, we recommend to use R2022a or later, although our tests showed that R2019a also works. A step-by-step explanation on how to run source code can be found from "version 1.0 readme" on the right hand side of this page. OUTPUT VARIABLES There are plenty of output variables after the calculation is done. Following variables could be considered the most important. Each variable is a matrix with N rows and D columns, where N is the soil layers and D is the number of days. z_theta output of soil water content profiles z_cil output of isotope profiles ('Delta_seg1' in semi-coupled version) z_T output of temperature profiles z_h output of soil water head profiles Besides, in the semi-analytical test: zBA results of isotope profiles under non-isotherm and non-saturated conditions zBA1 results of isotope profiles under isotherm and saturated conditions Furthermore, in theoretical tests, pTest is used to select test 1-6. However, it is fixed at 6 in other tests. Note that the some functions are written in C and Matlab, and error may occur if relavent ".dll" files are unable to be found in local mechine. (Please refer to https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/invalid-mex-file-error.html) We tested these codes before uploading under the windows platform and everything works well. However, if you found codes cannot run on your end, welcome to report error details on https://github.com/HAN-2/MOIST_ERRORs/issues or send an email to haf033@usask.ca (Han). I will try my best to debug it and thank you for your interest!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,113 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».