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Enregistrement W6957604113 · doi:10.6068/dp150396d39ce12

Trend 1990 - 2008. United Nations Economic Commission for Europe. Macroeconomic Statistics [Archive]: GDP: Expenditure Approach, in National Currency | Country: Italy | Selection 1: GDP | Selection 2: Millions of NCUs at average prices of 2005, 1990-2008. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 054-001-004.

2015· other· en· W6957604113 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Language Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational accountsCommissionCurrencyOfficial statisticsEconomic statisticsGross fixed capital formationMeasures of national income and outputInternational Standard Industrial ClassificationDescriptive statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

United Nations Economic Commission for Europe (2015). Macroeconomic Statistics [Archive]: GDP: Expenditure Approach, in National Currency | Country: Italy | Selection 1: GDP | Selection 2: Millions of NCUs at average prices of 2005, 1990-2008. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 054-001-004. Dataset: Shows GDP in national currencies, measured by expenditures for goods and services, with detail for capital formation and changes in inventories. The Macroeconomic Statistics database presents a structured set of economic indicators for the 56 member states of the United National Economic Commission on Europe (UNECE) region, which include the countries of Europe, but also Canada, the United States, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, Turkmenistan, Uzbekistan, and Israel. The data are compiled by the Statistical Division of the UNECE Secretariat from different official national and international sources. Data available varies by country. NOTE: Data-Planet discontinued updating of this dataset in 2011 due to irregularities in the data structure. For more recent data on similar topics, please see the Eurostat database. Data on GDP by expenditure are in the standard Commission of European Communities-Eurostat 1993 System of National Accounts classification of transactions in goods and services. Constant price estimates are based on data compiled by the National Statistical Offices (NSOs). To facilitate international comparisons, the data reported by the NSOs have been scaled to the current price value of 2005. As mentioned above, since early 2006, most UNECE countries moved to chain-linking to measure their national accounts aggregates in volume terms. Users who work with chained levels must be aware that chain-linking results in the loss of additivity of volume series for all years except for the reference year and the year following it. Non-additivity arises for purely mathematical reasons; the discrepancies should not be interpreted as indications of loss of quality. Category: Industry, Business, and Commerce, International Relations and Trade Source: United Nations Economic Commission for Europe The United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) was established in 1947 as one of the five regional economic commissions of the United Nations. Its major aim is to promote pan-European economic integration. To do so, UNECE brings together 56 countries located in the European Union, non-EU Western and Eastern Europe, South-East Europe and Commonwealth of Independent States (CIS) and North America. All these countries dialogue and cooperate under the aegis of the UNECE on economic and sectoral issues. http://www.unece.org/ Subject: Gross Domestic Product (GDP)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle