Additional file 1 of Clinical outcomes in patients relapsed/refractory after ≥2 prior lines of therapy for follicular lymphoma: a systematic literature review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Embase search strategy. Table S2. Cochrane Central Register of Controlled Trials search strategy. Table S3. MEDLINE search strategy. Table S4. Study selection criteria to identify trials for the systematic literature review. Table S5. Studies included in each meta-analysis. Table S6. Study quality assessment results. Table S7. Response criteria used for each study included in the meta-analysis. Table S8. Meta-analysis of response outcomes, separated by treatment category, a. Main analysis, b. With inclusion of off-label treatments. Table S9. Model selection across the Bayesian analyses. Table S10. Time-to-event meta-analysis results for supplemental models. Fig. S1. Meta-analysis of response outcomes, including off-label treatments, A) Overall response rate, B) Complete response. Fig. S2. Pooled KM curves for supplemental model including off-label treatments, A) PFS 3rd line plus, B) OS 3rd line plus, Fig. S3. Pooled KM curves for supplemental model including only SCT studies, A) PFS 3rd line plus, B) OS 3rd line plus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,747 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».