Phase III HEAT Study Adding Lyso-Thermosensitive Liposomal Doxorubicin to Radiofrequency Ablation in Patients with Unresectable Hepatocellular Carcinoma Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Lyso-thermosensitive liposomal doxorubicin (LTLD) consists of doxorubicin contained within a heat-sensitive liposome. When heated to ≥40°C, LTLD locally releases a high concentration of doxorubicin. We aimed to determine whether adding LTLD improves the efficacy of radiofrequency ablation (RFA) for hepatocellular carcinoma (HCC) lesions with a maximum diameter (dmax) of 3 to 7 cm.Experimental Design: The HEAT Study was a randomized, double-blind, dummy-controlled trial of RFA ± LTLD. The 701 enrolled patients had to have ≤4 unresectable HCC lesions, at least one of which had a dmax of 3 to 7 cm. The primary endpoint was progression-free survival (PFS) and a key secondary endpoint was overall survival (OS). Post hoc subset analyses investigated whether RFA duration was associated with efficacy.Results: The primary endpoint was not met; in intention-to-treat analysis, the PFS HR of RFA + LTLD versus RFA alone was 0.96 [95% confidence interval (CI), 0.79-1.18; P = 0.71], and the OS HR ratio was 0.95 (95% CI, 0.76-1.20; P = 0.67). Among 285 patients with a solitary HCC lesion who received ≥45 minutes RFA dwell time, the OS HR was 0.63 (95% CI, 0.41-0.96; P < 0.05) in favor of combination therapy. RFA + LTLD had reversible myelosuppression similar to free doxorubicin.Conclusions: Adding LTLD to RFA was safe but did not increase PFS or OS in the overall study population. However, consistent with LTLD's heat-based mechanism of action, subgroup analysis suggested that RFA + LTLD efficacy is improved when RFA dwell time for a solitary lesion ≥45 minutes. Clin Cancer Res; 24(1); 73-83. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».