Additional file 4 of PGRMC1 effects on metabolism, genomic mutation and CpG methylation imply crucial roles in animal biology and disease
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 4 Fig. S4. PGRMC1 phosphorylation status affects the NNMT pathway. Related to Fig. 6. (A) Metabolomics quantification of S-adenosyl-Methionine (SAM) levels for the indicated cell lines, representing n = 12 (four technical replicates for each of three independent cell lines per PGRMC1 condition). (B) RT-PCR quantification of NNMT mRNA levels after treatment by an NNMT-specific shRNA (NN) or a random scramble shRNA control (scr) in TM cells stably expressing lentiplasmid-driven shRNAs. RT-PCR Methods follow A. p < 0.003 (2-tailed T test). Methods follow Fig. 6b. (C) 1-MNA ion intensities in cells from B, determined following methods from Fig. 6a, using two technical replicates of each of three biological replicates per cell condition (n = 6). Labels follow B. The result was significantly different by T-test (p < 0.001) after removal of one Scr outlier (panel displayed) or by Mann-Whitney U test (p < 0.002) including the outlier. (D) SAM ion intensities in the cells from B were not significantly different (T-test). Labels follow B. (E) 1-MNA attenuates rounded morphology in DM cells. Results for n = 5 for each 1-MNA concentration are shown in the boxplot. 0.5 mM 1-MNA was significantly different (p < 0.0001, ANOVA, post hoc Tukey HSD) to all other treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,212 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».