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Enregistrement W6958446500 · doi:10.6084/m9.figshare.26990722.v1

Additional file 1 of Naïve Huntington’s disease microglia mount a normal response to inflammatory stimuli but display a partially impaired development of innate immune tolerance that can be counteracted by ganglioside GM1

2024· article· en· W6958446500 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaPropidium iodideFlow cytometryTLR2Immune systemTLR4Innate immune systemCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Fig. S1. Q7/7 and Q140/140 microglia express similar levels of TLR4 and TLR2 at the plasma membrane in naïve and stimulated conditions. (A) Schematic representation and timeline of cell treatment with LPS. Representative histograms and relative flow cytometry quantification (% TLR4+-cells and median fluorescence intensity) of plasma membrane TLR4 in naïve microglia (I), after 12 h of exposure to LPS (100 ng/ml) (II), and after LPS removal and 24 h of recovery in serum-free medium (III). N ≥ 5. A two-sided unpaired t-test was used to compare TLR4 levels between genotypes. (B) Plasma membrane TLR2 was measured by flow cytometry in naïve microglia (I) and after 6 h of LTA (10 ug/ml) stimulation (II). Representative histograms and quantification of TLR2+-cells and TLR2 median fluorescence intensity are shown in the bar graphs. N ≥ 3. Two-way ANOVA with Tukey’s multiple comparisons test. Bars are means ± STDEV. Fig. S2. LPS treatment does not significantly affect the survival of Q7/7 and Q140/140 microglia. Representative images of Q140/140 microglia stained with Hoechst (blue) and PI (yellow) after incubation in serum-free medium for 24 h (top panels), and Metaxpress software masks (bottom panels) used for the automated quantification of cell nuclei and propidium iodide (PI)-positive cells (dead cells) by high-content microscopy analysis of cell death. Scale bar = 150 μm. The graph shows the % of PI-positive cells in microglia cultures treated with or without LPS (100 ng/ml) for 24 and 48 h. N = 4. Two-way ANOVA with Tukey’s post test. Fig. S3. Necrotic N2a cells carrying mutant HTT induce higher microglial expression of pro-inflammatory cytokines compared to necrotic cells carrying wild-type HTT. Q7/7 and Q140/140 microglia were incubated with necrotic N2a25Q (25Q, wild-type HTT) or N2a97Q (97Q, mutant HTT) cells for 4 h (1:2 microglia to necrotic cells ratio). Graphs show the fold-change of pro-inflammatory cytokine gene expression compared to the expression induced by necrotic N2a25Q cells. mRNA levels of the indicated cytokines were normalized over the geometric mean of three housekeeping genes (Normalization Index) (N ≥ 4). Ratio paired t-test. *p < 0.05. Fig. S4. Comparable levels of cell death in Q7/7 and Q140/140 microglia after exposure to LPS and recovery. LDH enzymatic activity released in the culture medium due to cell death was measured in microglia cultures incubated with or without LPS (100 ng/ml) for 12 h (A) and after 24 h recovery in serum-free medium. N = 3. (B) Two-way ANOVA with Tukey's multiple comparisons test. Bars are means ± STDEV. *p < 0.05. Fig. S5 . GM1 decreases expression and production of pro-inflammatory cytokines in Q7/7 microglia. Q7/7 microglia were activated with LPS (100 ng/ml) for 3 h, washed and treated with GM1 (50 µM) for 6 h. GM1 reduced the levels of (A) Il-1b and Tnf mRNA (N = 5), and (B) TNF secreted in the medium (N ≥ 3). Gene expression was normalized over Ppia. Two-way ANOVA with Tukey's multiple comparisons test was used. *p < 0.05; **p < 0.01; ***p < 0.001, ****p < 0.0001. Fig. S6. GM1 does not affect Irak-3 expression in naïve Q7/7 and Q14/140 microglia. Naïve microglia were incubated with GM1 in serum-free medium for 8 h prior to RNA extraction and analysis of Irak-3 mRNA levels. Irak-3 expression was normalized over the geometric mean of three housekeeping genes. No statistically significant differences were detected among groups. N ≥ 3. Bars are means ± STDEV. Two-way ANOVA with Tukey’s multiple comparisons test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8960,184

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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