Mixing tree species and density management to reduce drought susceptibility in coastal plantation forests of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The coastal forests of British Columbia have been experiencing longer and more intense droughts in recent years. To evaluate the effects of species composition and density on drought sensitivity, a study was conducted in a Douglas-fir:western redcedar plantation established in 1992, in the eastern variant of the Coastal Western Hemlock very dry maritime (CWHxm1) bio- geoclimatic subzone along the east side of Vancouver Island. This plantation consists of a 4x3 factorial design with four different species mixtures (Douglas-fir:western redcedar mixtures of 1:0, 1:1, 1:3, and 0:1) at three different planting densities (500, 1000, and 1500 stems/ha). In summer 2022, measurements were taken to evaluate soil moisture, drought tolerance and water use efficiency of these stands. Soil moisture decreased with increasing stand density except for pure Douglas-fir stands which had consistently low soil moisture at all densities. Drought indices calculated from tree core data showed that drought resistance, resilience and recovery increased with decreasing stand basal area. Wood carbon isotopic data indicated that western redcedar trees in their pure stands had higher water use efficiency at lower basal area and these trees were sensitive to drought compared to Douglas-fir trees. Douglas-fir benefitted when mixed with Western redcedar and showed higher water use efficiency in mixed stands compared to pure stands both during wet and dry years. In conclusion, reducing stand basal area, which can be achieved by mixing the two species and controlling stand density, can help reduce the drought susceptibility of these forests to long-term drought
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».