Desulfurized Fuels from\nAthabasca Bitumen and Their\nPolycyclic Aromatic Sulfur Heterocycles. Analysis Based on Capillary\nElectrophoresis Coupled with TOF MS
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic Aromatic Sulfur Heterocycles (PASHs) are undesirable\ncompounds in fuels and refined petroleum-based products. Capillary\nelectrophoresis (CE) was investigated as an alternative to analyze\nthe preisolated PASHs from partially desulfurized materials derived\nfrom Athabasca, Canada, bitumen. The sample complexity is considerably\nreduced by this preisolation by ligand exchange chromatography on\na Pd(II) containing phase and subsequent ionization of the neutral\nPASHs through S-methylation to impart electrophoretic mobility. The\nPASH components are separated and characterized using CE with a time-of-flight\nmass spectrometer (TOF MS) as detector. An additional major advantage\nof the CE separation is that the drawbacks of HPLC (limited separation\nefficiency) and GC (volatility limitations) for separations of high\nmolecular weight compounds can be circumvented. CE was demonstrated\nto be a highly efficient method in the separation of PASHs and up\nto 200,000 theoretical plates were obtained. The practicability of\nthe method was shown by an extensive qualitative analysis of the PASH\nfraction of a hydrotreated middle distillate and a hydrotreated heavy\ngas oil. Additional information on the sample composition like the\nidentity of parent ring systems, the alkyl substitution, and hydrogenated\nproducts from the hydrodesulfurization was gained through the use\nof CE-TOF MS and measuring standard PASHs expected to be present.\nThe results are compared with GC-MS and high-resolution Orbitrap measurements\nof the same samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».