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Enregistrement W6959282253 · doi:10.11575/prism/42065

Activation of Toll-Like Receptor-Mediated Antiviral Response Against Infectious Laryngotracheitis Virus Infection

2023· other· en· W6959282253 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirusViral sheddingImmune systemViral replicationTLR7Innate immune systemCoronavirusInfluenza A virusAcquired immune systemRIG-I

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious laryngotracheitis virus (ILTV) is a highly prevalent avian respiratory virus in Canada and globally, which can cause mild to severe respiratory illnesses. Although the live attenuated ILTV vaccines are commonly used for control, they pose challenges such as establishing lifelong latent infections, reactivating and shedding latent viruses, and regaining virulence in vaccine strains. Therefore, it is essential to develop novel control measures to address the limitations of current approaches. Inducing innate antiviral responses via the activation of toll-like receptors (TLRs) is a promising strategy for reducing ILTV replication. Endosomal TLRs in chickens, such as TLR7 and TLR21, recognize viral genetic materials, while surface TLRs (e.g., TLR4) primarily recognize bacterial molecules, but may also contribute to antiviral responses by recognizing viral proteins. Synthetic TLR ligands have been shown to induce antiviral responses against some avian viruses, such as avian influenza virus (AIV), infectious bursal disease virus (IBDV), ILTV, and infectious bronchitis virus (IBV). However, the impacts of in-ovo delivery of endosomal TLR7 and TLR21 ligands and surface TLR4 ligand (single-stranded (ss) RNA, cytosine-guanosine deoxynucleotides (CpG) DNA, and lipopolysaccharide (LPS), respectively) in reducing ILTV replication in chickens post-hatch through induction of antiviral responses is unknown. This thesis aimed to study the enhanced immune response following in-ovo treatment of these TLR ligands against ILTV infection in young chickens. Our hypothesis is that in-ovo delivery of these ligands will enhance antiviral immune responses and reduce ILTV replication in chickens post-hatch. Our results confirmed the following findings: Firstly, the in-ovo administration of synthetic TLR7 ligand, resiquimod, reduces ILTV shedding post-hatch, correlating with enhanced macrophage responses. Secondly, the in-ovo delivered CpG DNA stimulates cellular immune responses in multiple organs post-hatch, potentially reducing ILTV infection. Thirdly, the in-ovo LPS treatment stimulates protective antiviral responses against ILTV infection post-hatch, correlating with the expansion of macrophage population in the lungs. Overall, the studies provide insights into the mechanisms of host responses elicited following in-ovo delivery of these three TLR ligands against ILTV in chickens. The outcomes of the current studies can be helpful in fine-tuning the currently used vaccine strategies against ILTV in chicken to achieve maximum protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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