Concentrations of Polychlorinated\nBiphenyls in Indoor Air and\nPolybrominated Diphenyl Ethers in\nIndoor Air and Dust in Birmingham,\nUnited Kingdom: Implications for\nHuman Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and polychlorinated\nbiphenyls (PCBs) were measured in air (using PUF disk\npassive samplers) in 31 homes, 33 offices, 25 cars, and 3\npublic microenvironments. Average concentrations of ΣBDE\n(273 pg m<sup>-3</sup>) and ΣPCB (8920 pg m<sup>-3</sup>) were an order of\nmagnitude higher than those previously reported for outdoor\nair. Cars were the most contaminated microenvironment\nfor ΣBDE (average = 709 pg m<sup>-3</sup>), but the least for ΣPCB\n(average = 1391 pg m<sup>-3</sup>). Comparison with data from a\nprevious spatially consistent study, revealed no significant\ndecline in concentrations of ΣPCB in indoor air since 1997−98. Concentrations in indoor dust from 8 homes were on\naverage 215.2 ng ΣBDE g<sup>-1</sup>, slightly higher than other\nEuropean dust samples, but twenty times lower than Canadian\nsamples. Inhalation makes an important contribution\n(between 4.2 and 63% for adults) to overall UK exposure\nto ΣPCB. For ΣBDE, dust ingestion makes a significant butin contrast to Canadaa not overwhelming contribution\n(up to 37% for adults, and 69% for toddlers). Comparison of\nUK and Canadian estimates of absolute exposure to\nΣBDE suggest that differences in dust contamination are\nthe likely cause of higher PBDE body burdens in North\nAmericans compared to Europeans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».