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Enregistrement W6959353022 · doi:10.1051/agro:2006020/pdf

Rock phosphate-potassium and rock-solubilising bacteria as alternative, sustainable fertilisers

2006· article· en· W6959353022 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoriteBacteriaPepperNutrientBiomass (ecology)PotassiumInoculationYield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical, soluble fertilisers create environmental and economic problems. As an alternative, we studied the direct applications of phosphate rock and potassium rock in conjunction with phosphate-solubilising bacteria and potassium-solubilising bacteria for cultivation of hot pepper Capsicum annuum L. Our findings show that integration of P and K rocks with inoculation of P- and K-solubilising bacteria increased P availability from 12 to 21% and K availability from 13 to 15% in the soil as compared with control, and subsequently improved nutrient (N, P and K) uptake to the plant. This integration also increased plant photosynthesis by 16% and leaf area by 35% as compared with control plants. Similarly, biomass harvest and fruit yield of the treated plants were 23% and 30%, respectively, higher as compared with control. Overall, we found that the treatment with P and K rocks and PK-solubilising bacterial strains and the treatment with classical, soluble fertiliser have a similar effectiveness. Therefore, direct application of P and K rocks and solubilising bacteria is a promising, sustainable alternative to the use of classical fertilisers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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