Perfluoroalkyl Acids in\nthe Atlantic and Canadian\nArctic Oceans
Notice bibliographique
Résumé
We report here on the spatial distribution of C4, C6, and C8 perfluoroalkyl sulfonates, C6–C14 perfluoroalkyl carboxylates, and perfluorooctanesulfonamide\nin the Atlantic and Arctic Oceans, including previously unstudied\ncoastal waters of North and South America, and the Canadian Arctic\nArchipelago. Perfluorooctanoate (PFOA) and perfluorooctanesulfonate\n(PFOS) were typically the dominant perfluoroalkyl acids (PFAAs) in\nAtlantic water. In the midnorthwest Atlantic/Gulf Stream, sum PFAA\nconcentrations (∑PFAAs) were low (77–190 pg/L) but increased\nrapidly upon crossing into U.S. coastal water (up to 5800 pg/L near\nRhode Island). ∑PFAAs in the northeast Atlantic were highest\nnorth of the Canary Islands (280–980 pg/L) and decreased with\nlatitude. In the South Atlantic, concentrations increased near Rio\nde la Plata (Argentina/Uruguay; 350–540 pg/L ∑PFAAs),\npossibly attributable to insecticides containing N-ethyl perfluorooctanesulfonamide, or proximity to Montevideo and\nBuenos Aires. In all other southern hemisphere locations, ∑PFAAs\nwere <210 pg/L. PFOA/PFOS ratios were typically ≥1 in the\nnorthern hemisphere, ∼1 near the equator, and ≤1 in\nthe southern hemisphere. In the Canadian Arctic, ∑PFAAs ranged\nfrom 40 to 250 pg/L, with perfluoroheptanoate, PFOA, and PFOS among the PFAAs detected at the highest concentrations. PFOA/PFOS ratios (typically ≫1) decreased from Baffin Bay to the Amundsen Gulf, possibly attributable to increased atmospheric inputs. These data help validate global emissions models and contribute to understanding of long-range transport pathways and sources of PFAAs to remote regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».