Distribution,\nPartitioning and Bioaccumulation of\nSubstituted Diphenylamine Antioxidants and Benzotriazole UV Stabilizers\nin an Urban Creek in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Substituted diphenylamine\nantioxidants (SDPAs) and benzotriazole\nUV stabilizers (BZT-UVs), previously under reported classes of organic\ncontaminants, were determined in sediment, water, and freshwater biota\nin an urban creek in Canada. SDPAs and BZT-UVs were frequently detected\nin all matrices including upstream of the urban area in a rural agricultural/woodlot\nregion, suggesting a ubiquitous presence and bioaccumulation of these\nemerging contaminants. Spatial comparisons were characterized by higher\nlevels of SDPAs downstream compared with the upstream, implying a\npossible influence of the urban activities on the antioxidant contamination\nin the sampling area. In sediment, 4,4′-bis(α,α-dimethylbenzyl)-diphenylamine\n(diAMS), dioctyl-diphenylamine (C8C8), and dinonyl-diphenylamine (C9C9)\nwere the most dominant congeners of SDPAs, with concentrations up\nto 191 ng/g (dry weight, d.w.). Benthic invertebrates Crayfish (<i>Orcoescties</i> spp.) had larger body burdens of SDPAs and BZT-UVs\ncompared to pelagic fish (hornyhead chub (<i>Nocomis biguttatus</i>) and common shiner (<i>Luxilus cornutus</i>)) in the creek\nand partitioning coefficients demonstrated that sediment was the major\nreservoir of these contaminants. This is the first report of bioaccumulation\nand partitioning behaviors of SDPAs and BZT-UVs in freshwater environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».