From Phenylsiloxane Polymer Composition to Size-Controlled Silicon Carbide Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Silicon carbide (SiC) has become a very important material for many high-performance applications as a result of its exceptional material properties. The emergence of size-dependent properties in SiC nanocrystals (SiC-NCs), together with the increased surface area intrinsic to nanocrystals, has led to a variety of new possible applications, including optoelectronics and hybrid materials. Here we report the straightforward preparation of size-controlled oxide-embedded and freestanding SiC-NCs from the reductive thermal processing of compositionally controlled phenylsiloxane polymers. Compositional tuning of the polymers is achieved by varying the relative amounts of phenyl trichlorosilane (C<sub>6</sub>H<sub>5</sub>SiCl<sub>3</sub>) and silicon tetrachloride (SiCl<sub>4</sub>) during hydrolysis and cocondensation. Thermal processing of the resulting compositionally controlled condensation copolymers yields oxide-embedded SiC-NCs whose average diameter is dependent on the relative C<sub>6</sub>H<sub>5</sub>SiCl<sub>3</sub> concentration in the initial precursor mixture. A liberation procedure for preparing size-controlled freestanding SiC-NCs that involves oxidation of matrix carbon and subsequent chemical etching of the matrix is also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,540 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».