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Enregistrement W6959478596 · doi:10.1016/s1474-4422%2824%2900369-7

Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021

2024· article· en· W6959478596 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueRepository@Hull (Worktribe) (University of Hull) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyJapan Science and Technology AgencyNovartis PharmaAllerganNational Institutes of HealthEuropean Stroke OrganisationEsperion TherapeuticsNational Science and Technology CouncilDSM Nutritional ProductsIntas PharmaceuticalsLilly DeutschlandNational Research, Development and Innovation OfficeNational Health and Medical Research CouncilNeuraxpharmNovo Nordisk PharmaMinistry of Science and ICT, South KoreaMedical Research CouncilAfrican Academy of SciencesServierIstituto Auxologico ItalianoUniversity of JordanNovo NordiskEisaiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistero della SaluteGeneralitat de CatalunyaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyAmryt PharmaAustralian Academy of ScienceJohns Hopkins UniversityAmarin CorporationCardinal HealthDaiichi Sankyo EuropeAgios PharmaceuticalsRegeneron PharmaceuticalsFondazione CariploFresenius Medical Care North AmericaDeutsche ForschungsgemeinschaftAlzheimer's AssociationGlobal Brain Health InstituteIdorsia PharmaceuticalsH. Lundbeck A/SInternational Hepato-Pancreato-Biliary AssociationGovernment of CanadaUltragenyx PharmaceuticalCanadian Institutes of Health ResearchItalfarmacoKorean Diabetes AssociationEuropean CommissionAstraZenecaInternational Atomic Energy AgencyAlexion PharmaceuticalsNational Research Foundation of KoreaBiogenKing Saud UniversityBristol-Myers SquibbTeva Pharmaceutical IndustriesAmerican Heart AssociationModernaBill and Melinda Gates FoundationPfizerAmicus TherapeuticsCasen RecordatiAlexander von Humboldt-StiftungJapan Society for the Promotion of ScienceSwedish Orphan BiovitrumAstellas PharmaBayerCardiff UniversityU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyAOSpineDanoneAmerican Diabetes AssociationSociedad Madrileña de NefrologíaNational Research FoundationAmgenInternational Society of Travel MedicineNational Cerebral and Cardiovascular CenterSanofi
Mots-clésStroke (engine)Burden of diseaseDisease burdenAttributable riskQuality-adjusted life yearCause of deathIncidence (geometry)DiseaseDisability-adjusted life year

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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