Alternating Current Stimulation for Essential Tremor
Notice bibliographique
Résumé
Essential tremor is the most common movement disorder, characterized by involuntary rhythmic shaking of the hands, head, trunk, vocal cords, or legs. While the pathophysiological mechanisms of essential tremor are not fully understood, research suggests the involvement of a complex network called the cerebello-thalamo-cortical network. This network includes the inferior olive nuclei, cerebellum, red nucleus, thalamus, and cerebral cortex. Tremor generation in essential tremor is believed to be linked to neurodegeneration, abnormalities in a central oscillatory network, or dysfunction of the inhibitory neurotransmitter gamma-aminobutyric acid. Current treatments for essential tremor are largely unappealing to patients due to either being invasive (surgical), ineffective, and/or causing severe side effects. Previous studies on the impact of ACS in tremor are limited in number and lack a standardized protocol. The aim of this thesis was to investigate the effects of open-loop transcranial and transcutaneous alternating current stimulation on tremor in essential tremor, when delivered over the primary motor cortex and arm at a patient’s dominant tremor frequency. Our results revealed that both transcranial and transcutaneous open-loop alternating current stimulation, delivered to the primary motor cortex and upper arm at a patient’s dominant tremor frequency did not reduce tremor amplitude nor increase tremor ratio. Our study, being the first of its kind, informs on the need for more proof of principle studies in this field that will narrow down the most effective stimulation parameters, and structural targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».