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Enregistrement W6959585749 · doi:10.1051/0004-6361/202243551/pdf

Morphology-density relation, quenching, and mergers in CARLA clusters and protoclusters at 1.4 <

2023· article· en· W6959585749 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEgo Development and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratorySpace Telescope Science InstituteCentre National d’Etudes SpatialesCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGalaxy clusterCluster (spacecraft)GalaxyRedshiftHaloGalaxy groups and clustersBrightest cluster galaxyGalaxy merger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At redshifts of z ≲ 1.3, early-type galaxies (ETGs) and passive galaxies are mainly found in dense environments, such as galaxy clusters. However, it remains unclear whether these well-known morphology-density and passive-density relations have already been established at higher redshifts. To address this question, we performed an in-depth study of galaxies in 16 spectroscopically confirmed clusters at 1.3 < z < 2.8 from the Clusters Around Radio-Loud AGN (CARLA) survey. Our clusters span a total stellar mass in the range of $ 11.3 < \log\bigg(\frac{M^c_*}{M_{\odot}}\bigg) < 12.6 $ (approximate halo mass in the range of $ 13.5 \lesssim \log\bigg(\frac{M^c_h}{M_{\odot}}\bigg) \lesssim 14.5 $). Our main finding is that the morphology-density and passive-density relations are already in place at z ∼ 2. The cluster at z = 2.8 shows a similar fraction of ETG as in the other clusters in its densest region, however, only one cluster does not provide enough statistics to confirm that the morphology-density relation is already in place at z ∼ 3. The cluster ETG and passive fractions depend mainly on local environment and only slightly on galaxy mass; also, they do not depend on the global environment. At lower local densities, where ΣN < 700 gal/Mpc2, the CARLA clusters exhibit a similar ETG fraction as the field, in contradiction to clusters at z = 1, which already exhibit higher ETG fractions. This implies that the densest regions influence the morphology of galaxies first, with lower density local environments either taking longer or only influencing galaxy morphology at later cosmological times. Interestingly, we find evidence of high merger fractions in our clusters with respect to the CANDELS fields, but the merger fractions do not significantly depend on local environment. This suggests that merger remnants in the lowest density regions can reform disks fueled by cold gas flows, but those in the highest density regions are cut off from the gas supply and will become passive ETGs. The percentages of active ETGs, with respect to the total ETG population, are 21 ± 6% and 59 ± 14% at 1.35 < z < 1.65 and 1.65 < z < 2.05, respectively, and about half of them are mergers or asymmetric in both redshift bins. All the spectroscopically confirmed CARLA clusters have properties that are consistent with clusters and proto-clusters, confirming that radio-loud active galactic nuclei are lighthouses for dense environments. The differences between our results and other findings that point to enhanced star formation and starbursts in cluster cores at similar redshifts are probably due to differences in the sample selection criteria; for example, selection of different environments hosting galaxies with different accretion and pre-processing histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle