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Enregistrement W6959664853 · doi:10.1051/jp4:20030468/pdf

The mobility of arsenic in a Canadian freshwater system receiving\ngold mine effluents

2003· article· en· W6959664853 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquationNucleofectionFusible alloyDiafiltrationTubulopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\nThe mobility of arsenic in freshwater systems is dictated by its partitioning between\nthe solid and dissolved fractions in the sediments and their interstitial waters. Arsenic is largely\nassociated with ferric iron in the form of oxyhydroxides in oxic waters and sediments as arsenate\nAs (V). In deeper anaerobic sediments arsenic is released from iron oxyhydroxides because of the\nreduction of iron from the ferric to the more soluble ferrous state. Reducing environments can\nalso be encountered in sediments relatively close to the sediment-water interface when there are\nhigh rates of biological activity that consume oxygen and create a reducing environment. For the\npast several years we have examined the relationships between organic carbon content of surface\nsediments, bottom water anoxia, redox zonation of sediments and the release of arsenic from\nfreshwater sediments to the overlying waters. These studios have been performed using\nlimnocorrals to isolate columns of water and their underlying sediments in Balmer Lake, a shallow\nfreshwater system in Central Canada that has served as the final repository for tailings from two\ngold mines for more than 40 years. Our results indicate that surface sediments with higher organic\ncarbon content are more susceptible to developing late season bottom water anoxia that can\nfacilitate the subsequent release of arsenic from sediments to the overlying water. These results\nhave implications for metal mining operations where reduced metal loadings from effluents or\nmine closure are expected to result in higher biological productivity and greater organic matter\ndeposition to sediments.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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