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Enregistrement W6959722586 · doi:10.1139/cjss2013-117

Greenhouse gas emissions from pig slurry applied to forage legumes on a loamy sand soil in south central Manitoba

2014· article· en· W6959722586 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and characterization of novel inorganic/organometallic compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryLoamNitrous oxideGreenhouse gasMethane emissionsNitrificationForageMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gao, X., Tenuta, M., Buckley, K. E., Zvomuya, F. and Ominski, K. 2014. Greenhouse gas emissions from pig slurry applied to forage legumes on a loamy sand soil in south central Manitoba. Can. J. Soil Sci. 94: 149-155. Information regarding the greenhouse gas (GHG) emissions resulting from the application of pig slurry to forage in western Canada is limited. This study examined the effects of addition of pig slurry and soil water content with landscape position on nitrous oxide (N2O) and methane (CH4) emissions from forage legumes [sainfoin (Onobrychis viciifolia) and alfalfa (Medicago sativa)] on a sandy loam soil in Brandon, Manitoba, over two growing seasons. Pig slurry was surface applied with a rolling aerator-type tine at a rate of 35000 L ha-1 and 38000 L ha-1, providing 62-15-50 and 205-45-86, actual N-P-K kg ha-1, in 2006 and 2007, respectively. Emissions were measured on and between surface bands of the slurry applied to soil. Soil concentrations of -N and -N, moisture, and temperature were also monitored. In both years, slurry application increased growing season cumulative N2O emissions. Net increase in cumulative N2O-N emissions with slurry treatment ranged from 0.04 to 0.05% of total N ha-1 applied in 2006 but from 0.7 to 0.9% in 2007. The coherence of rapidly increasing N2O emissions following slurry application with decreasing soil and increasing concentration, in combination with the fact that emissions continued even when soil concentrations were undetectable, suggest nitrification and denitrification were sources of N2O. Emissions of CH4 were generally slightly negative and unaffected by addition of slurry. Higher soil water content at lower landscape position did not affect emissions of CH4 but did increase those of N2O in 2007. The current study was conducted at one field location. Examination of slurry additions to additional sites is required for reliable estimation of N2O emissions from slurry applied to perennial legume forages in prairie Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,080 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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