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Enregistrement W6959786533 · doi:10.1021/es025931k.s001

Distribution and Early Diagenesis of\nAntimony Species in Sediments and\nPorewaters of Freshwater Lakes

2016· article· en· W6959786533 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSesame and Sesamin Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganeseDiagenesisSulfideAntimonyRedoxSedimentSolubilitySeawaterIron sulfide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study identifies the role played by different components\nof natural aquatic systems on the poorly known geochemistry of antimony. Different chemical forms of antimony were\nmeasured in porewaters and sediments of two Sudbury\nlakes characterized by contrasting redox conditions at the\nsediment−water interface. In porewaters, Sb(III) was\npresent under reducing conditions where it could exist as\nSbS<sub>2</sub><sup>-</sup> according to thermodynamic calculations. Sb(V)\nwas detected mainly under oxic and mildly reducing\nenvironments where its presence was attributed to the\noxidizing effect of iron and manganese oxyhydroxides or\nto the slow kinetics of reduction by dissolved sulfide or possible\ncomplexation by it. A third form of Sb identified as\nrefractory was obtained after UV irradiation of the water\nsamples, suggesting an association of Sb to low molecular\nweight natural organic matter. The distribution of Sb in\nsediments of the two lakes revealed (through the comparison\nof profiles and statistical correlations) the importance of\niron and manganese oxyhydroxides in controlling the behavior\nof Sb, particularly in the lake where the interface was\nclearly oxic. Porewater profiles indicate that the dissolution\nof manganese and iron oxyhydroxides under anoxic\nconditions leads to the simultaneous release of dissolved\nSb previously sorbed onto those compounds. In reducing\nsediments, the control of the solubility of Sb by iron sulfides\nis suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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