Pollination Responses to Introduced Plants and an Elevation Gradient in Camas Dominated Wet Meadows
Notice bibliographique
Résumé
Global change is driving declines in insect biodiversity, with widespread consequences for ecosystem function. Climate change and invasive species are key global change factors, but the ways in which they alter pollination are poorly understood in many systems. Camas meadows occur in the southwestern-most areas of Canada, where they support high floral and pollinator diversity, yet we know little about the pollination ecology of these meadows, let alone how they are impacted by aspects of global change. My objectives in this thesis were to evaluate evidence that camas meadows are experiencing impacts related to climate change and plant invasions. I used a pollen limitation experiment conducted across an elevation gradient to evaluate whether variation in climate generates phenological asynchrony between camas and its pollinators, and used plant-pollinator network analysis to examine whether introduced plants were driving changes in pollination networks. I found that there was no evidence for phenological asynchrony, though camas reproduction was slightly limited by pollen at low elevations, while overall seed production declined as camas approached its elevational limit. Introduced species did not alter network structure, but when removed from networks they had come to dominate, networks were less able to resist further species loss. This suggests that if maintaining pollination is desired, invasive species management decisions should consider the risks associated with losing the floral resources they seek to control. My results describe a system which in its current state, appears robust to the aspects of global change examined (i.e., phenological disturbance and plant invasion) but may be sensitive to further disruption, particularly the removal of abundant introduced plants that pollinators have come to rely upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».