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Enregistrement W6959864842 · doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0148

Intervention of Baduanjin Combined with Cognitive Training on Cognitive Frailty in Elderly Diabetic Patients: a Clinical Study

2023· article· en· W6959864842 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionGrip strengthGlycated hemoglobinCognitive trainingIntervention (counseling)Marital statusResearch designType 2 diabetesCognitive Intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background At present, there are few intervention studies on cognitive frailty in elderly diabetic patients. This study aims to explore the application effect of Baduanjin combined with cognitive training in elderly diabetic patients with cognitive frailty, in order to provide reference for the management of this population. Objective To explore the intervention effect of Baduanjin combined with cognitive training on elderly diabetic patients with cognitive frailty. Methods A total of 84 elderly diabetic patients with cognitive frailty hospitalized in the Department of Endocrinology, Shanxi Provincial People's Hospital from October 2021 to April 2022 were selected as research subjects by convenient sampling method, and randomly divided into the experimental group (n=42) and the control group (n=42) according to the random number table method. The patients in the experimental group received Baduanjin exercise combined with cognitive training, 3 times per week for 12 weeks; patients in the control group were given routine exercise and health education. General data of the patients were collected, including gender, age, education level, marital status, residential status, personal monthly income, type of medical insurance and number of comorbid chronic diseases. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, Frailty Phenotype (FP) score, gait speed, grip strength and glycated hemoglobin A1c (HbA1c) were compared at baseline, 6 weeks and 12 weeks of intervention between the two groups. Results During the study period, 3 cases were lost to follow-up in the control group and 2 cases were lost in the experimental group, a total of 79 patients were finally included (39 cases in the control group and 40 cases in the experimental group) . There was no significant difference in the general data between the two groups (P>0.05) . There were interaction effects of group and time on MoCA score, FP score, gait speed and grip strength (P<0.05) . MoCA score of patients in the experimental group was higher than that in the control group at 12 weeks of intervention (P<0.05) , and higher than that at baseline and 6 weeks of intervention (P<0.05) . FP score of patients in the experimental group was lower than that in the control group at 12 weeks of intervention, and lower than that at baseline and 6 weeks of intervention (P<0.05) . Gait speed and grip strength of patients in the experimental group were higher than those in the control group at 12 weeks of intervention, and higher than those at baseline and 6 weeks of intervention (P<0.05) . HbA1c level of patients in the experimental group was lower than that in the control group, and lower than that at baseline at 12 weeks of intervention (P<0.05) . Conclusion Baduanjin combined with cognitive training can slow down the decline of cognitive function in elderly diabetic patients, improve physical frailty and reduce the blood glucose level of patients, which is suitable for vigorously promoting in the clinical and community settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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