Changes in serum neurofilament light chain protein levels in patients with neurodegenerative diseases: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematic evaluate the change of serum neurofilament light chain protein (NfL) level in patients with different neurodegenerative disease and different degrees of cognitive impairment.Methods A comprehensive search of literatures was conducted in the PubMed, Embase, Web of Science, CNKI, Wanfang and CBM from inception to April 30, 2023. Literatures with serum NfL levels in patients with Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), multiple system atrophy (MSA), progressive supranuclear palsy (PSP) and healthy controls were included in the cohort or case-control studies. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of the included studies. RevMan 5.4 software was used to analyze the change of serum NfL between exposure group and non-exposure group. The effect size was expressed by standard mean difference (SMD) and 95% confidence interval (CI).Results 62 comparative studies extracted from a total of 43 literatures were included. Comparing PD, AD, MSA, PSP with their respective healthy control groups, the four groups included 9, 24, 9, and 8 studies, respectively. The levels of serum NfL in the PD group [SMD=0.27, 95%CI (0.17, 0.36)], AD group [SMD=0.97, 95%CI (0.70, 1.23)], MSA group [SMD=1.51, 95%CI (0.97, 2.05)], and PSP group [SMD=1.54 95%CI (1.14, 1.93)] were higher than those in the healthy controls in their respective groups. Further comparison was conducted between PD normal cognitive (PD-NC) and PD with dementia (PD-D), AD mild cognitive impairment (AD-MCI) and AD with dementia (AD-D) groups. 3 and 9 studies were included in the two comparison groups, respectively. The serum NfL levels of PD-D patients were higher than those of PD-NC patients [SMD=0.92, 95%CI (0.63, 1.20)], and the serum NfL levels of AD-D patients were higher than those of AD-MCI patients [SMD=0.61, 95%CI (0.49, 0.72)].Conclusion The serum NfL levels in patients with PD, AD, MSA, and PSP are higher than those in healthy individuals, and the greater the degree of cognitive impairment, the higher the serum NfL levels. Serum NfL may be a potential peripheral biomarker reflecting neurodegenerative diseases, which can further reflect the decline in cognitive levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».