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Enregistrement W6959880905 · doi:10.13016/dv8u-ku3u

THE WHEELS ON THE BUS FELL OFF: THE RISE AND FALL OF COURT-ORDERED BUSING IN PRINCE GEORGE’S COUNTY, MARYLAND

2025· dissertation· en· W6959880905 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Libraries (University of Maryland) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesegregationMandateSuburbanizationFellVoter registrationWhite (mutation)PoliticsScholarshipGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the desegregation of Prince George’s County Public Schools and the use of court-ordered busing from 1972 to 1998. As Prince George’s was the only county in Maryland under a federal mandate to integrate, this study explores how residents responded to desegregation and the shifting perceptions of busing over the 25 year period of implementation. After a federal lawsuit in 1972, the county was forced to bus students away from their neighborhood school to ensure every school had a racial balance of black and white students. Perceptions shifted with the shifting demographics driven by black suburbanization and a burgeoning black middle class. Between 1970 and 1990, the county transformed from a sleepy, white, rural county into the wealthiest black-majority county in the United States. After the transformation, the perceptions of court-ordered busing flipped, as many black students were being bused to majority black schools. The new black majority gained political power in the 1990s and took charge of local government to end court-ordered busing themselves. Overall, this study pushes back on previous scholarship that deemed court-ordered busing to be a failed tool of desegregation. It argues that while not perfect in achieving integrated schools, it was a necessary federal intervention for Prince George’s County to dismantle its system of segregation and pursue an equitable education for all students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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