ACTIVITY THEORY AND THE DESIGNATION OF VULNERABLE POPULATIONS AS TACTICAL TECHNICAL COMMUNICATORS: FEMALE VETERAN FARMERS AS KNOWLEDGE-MAKERS IN THE USE OF AGRICULTURE TOOLS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTACTIVITY THEORY AND THE DESIGNATION OF VULNERABLE POPULATIONS AS TACTICAL TECHNICAL COMMUNICATORS: FEMALE VETERAN FARMERS AS KNOWLEDGE-MAKERS IN THE USE OF AGRICULTURE TOOLS H. Ellie Donodeo, M.S. George Mason University, 2024 Dissertation Director: Dr. Isidore Kafui Dorpenyo This research uses a multi-method design ethnography methodology combined with thematic analysis and an activity theory framework to empower female veteran farmers as knowledge-makers in the use of agriculture tools. I combine Miles Kimball’s call for tactical technical communicators integration into technical communications and Emma Rose’s request for methods to designate minoritized groups as knowledge-makers in the use of technologies to answer, “How do female veteran farmers’ everyday practices and means of doing contribute to knowledge of the use of agriculture tools?” I theorize that female veterans habitually use metis during military service, particularly in relation to tools not designed for their bodies, and carry that metis into agriculture and other masculine-dominated career fields. The combination of activity theory and thematic analysis provides the means to designate knowledge-makers and tactical technical communicators in the use of tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».