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Enregistrement W6960232723 · doi:10.13140/rg.2.2.28810.38088

Perceptions et attentes citoyennes face à la communication municipale sur les médias sociaux: le cas du Québec

2025· article· fr· W6960232723 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArODES (HES-SO (https://www.hes-so.ch/)) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Quality (philosophy)PerceptionClearing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche a déjà largement montré le potentiel des médias sociaux lorsqu’il s’agit de diffuser des informations gouvernementales et d’accroître l’engagement citoyen. Toutefois, exploiter pleinement ce potentiel reste difficile, en particulier pour les organisations publiques. Le but de cette étude est de mieux comprendre les attentes exprimées par les citoyens à l’égard des pratiques de communication municipale sur les médias sociaux. Pour ce faire, nous avons lancé, en collaboration avec 19 administrations municipales québécoises (7 grandes villes et 12 arrondissements montréalais), un questionnaire en ligne permettant de mesurer les attentes citoyennes. Ce sondage, diffusé sur les médias sociaux des partenaires, nous a permis de collecter des données inédites auprès de 2012 répondants. Il vise à cerner leurs attentes au regard des grands axes de l’engagement citoyen tels que présentés dans la littérature scientifique : tonalité des publications, nombre de réactions, support et format utilisés, etc. Les résultats descriptifs de cette étude confirment qu’une large majorité des citoyens sondés souhaitent que leur administration municipale soit présente sur les médias sociaux, surtout sur Facebook et Instagram. Toutefois, les préférences varient selon l’âge et le genre. Les jeunes adultes et les femmes sont plus sensibles aux contenus visuels, positifs et engageants, tandis que les plus âgés attendent davantage de réactivité. L’information officielle et les évènements suscitent le plus d’intérêt, alors que la vie démocratique et les campagnes de prévention mobilisent assez peu. La forme et le ton des publications influencent modérément l’engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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