Perceptions et attentes citoyennes face à la communication municipale sur les médias sociaux: le cas du Québec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La recherche a déjà largement montré le potentiel des médias sociaux lorsqu’il s’agit de diffuser des informations gouvernementales et d’accroître l’engagement citoyen. Toutefois, exploiter pleinement ce potentiel reste difficile, en particulier pour les organisations publiques. Le but de cette étude est de mieux comprendre les attentes exprimées par les citoyens à l’égard des pratiques de communication municipale sur les médias sociaux. Pour ce faire, nous avons lancé, en collaboration avec 19 administrations municipales québécoises (7 grandes villes et 12 arrondissements montréalais), un questionnaire en ligne permettant de mesurer les attentes citoyennes. Ce sondage, diffusé sur les médias sociaux des partenaires, nous a permis de collecter des données inédites auprès de 2012 répondants. Il vise à cerner leurs attentes au regard des grands axes de l’engagement citoyen tels que présentés dans la littérature scientifique : tonalité des publications, nombre de réactions, support et format utilisés, etc. Les résultats descriptifs de cette étude confirment qu’une large majorité des citoyens sondés souhaitent que leur administration municipale soit présente sur les médias sociaux, surtout sur Facebook et Instagram. Toutefois, les préférences varient selon l’âge et le genre. Les jeunes adultes et les femmes sont plus sensibles aux contenus visuels, positifs et engageants, tandis que les plus âgés attendent davantage de réactivité. L’information officielle et les évènements suscitent le plus d’intérêt, alors que la vie démocratique et les campagnes de prévention mobilisent assez peu. La forme et le ton des publications influencent modérément l’engagement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle