The effects of different types, intensities, and patterns of exercise on glycemic regulation and its determinants in individuals living with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Problem: Exercise improves glycemic regulation and lowers mortality risk in type 2 diabetes (T2D). However, knowledge gaps persist regarding how exercise quality and quantity impact glycemic regulation, especially in real-world settings. Similarly, while a single bout of exercise is known to enhance glycemic regulation, its magnitude and sustainability outside controlled environments require further investigation. Aims: This dissertation aims to: i) examine the effects of different types, intensities, and patterns of exercise on glucose homeostasis (Studies 1, 2 and 3) and ii) evaluate the feasibility of free-living blood collection and delivery for assessing glucose regulation in a real-world exercise intervention (Study 4). Methods: Three of the four studies (Studies 1,2,4) of this PhD utilized data from a large (n=120), multi-site pilot randomized controlled trial investigating a 26-week mHealth exercise intervention. These studies examined how different exercise parameters (duration, volume, intensity, consistency) influenced glycemic regulation across the 26-week exercise intervention, investigated if there were differences in glycemic regulation on exercise vs. non-exercise days in a real-world setting, and assessed the feasibility of remote blood collection to measure glucose regulation across the Canada-wide intervention. Study 3 was an analysis of a semi-randomized acute cross-over study and explored if different patterns of high-intensity interval training (HIIT) impacted beta-cell function and insulin sensitivity - the key physiological determinants of glucose regulation. General Conclusions: Average exercise duration and total exercise accumulated during the first 13 weeks of the 26-week intervention predicted HbA1c, SD and mean 24-hour glucose at the end of the 26-week exercise intervention. In this real-world setting, individuals living with newly diagnosed T2D had improved glycemic regulation in the 24-hour period after a bout of exercise as compared to days when they did not perform exercise. In a laboratory setting, an acute bout of 4 X 4-minute or 10 X 1-minute HIIT improved beta-cell glucose sensitivity in females living with T2D when compared to a seated control condition. As part of an exercise intervention in T2D, it appeared feasible for a diverse group of participants from across Canada to collect capillary blood and return by mail for remote assessment of glucose regulation via HbA1c.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».