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Enregistrement W6962205792 · doi:10.15468/dl.wq8sob

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2018· dataset· en· W6962205792 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbariumOrnithologyExtant taxonBiodiversityBotanical gardenNOMINATE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 5386 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Country is United States of America", { "or" : [ "DatasetKey is The New York Botanical Garden Herbarium (NY)", "DatasetKey is NMNH Extant Specimen Records (USNM, US)", "DatasetKey is University of Florida Herbarium (FLAS)", "DatasetKey is University of South Florida Herbarium (USF)", "DatasetKey is Tropicos MO Specimen Data", "DatasetKey is Louisiana State University, Shirley C. Tucker Herbarium - Vascular Plants", "DatasetKey is University of South Carolina, A. C. Moore Herbarium Vascular Plant Collection", "DatasetKey is University of Alabama Herbarium", "DatasetKey is Edinburgh (E) Herbarium Specimens", "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations", "DatasetKey is NatureServe Network Species Occurrence Data", "DatasetKey is Great Backyard Bird Count", "DatasetKey is Museum of Comparative Zoology, Harvard University", "DatasetKey is AMNH Bird Collection", "DatasetKey is Macaulay Library Audio and Video Collection", "DatasetKey is University of Michigan Museum of Zoology, Division of Birds", "DatasetKey is Field Museum of Natural History (Zoology) Bird Collection", "DatasetKey is CM Birds Collection", "DatasetKey is LSUMZ Birds Collection", "DatasetKey is ORN", "DatasetKey is Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is Vertebrate Zoology Division - Ornithology, Yale Peabody Museum", "DatasetKey is CUMV Bird Collection", "DatasetKey is Delaware Museum of Nature & Science — Birds", "DatasetKey is KUBI Ornithology Collection", "DatasetKey is CAS Ornithology (ORN)", "DatasetKey is LSUMZ Bird Tissues", "DatasetKey is Biodiversity Research and Teaching Collections - TCWC Vertebrates" ] }, "TaxonKey is Picoides borealis (Vieillot, 1809)" ] } The dataset includes 5386 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013061-181003121212138/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3040,441

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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