Raw and transformed methylation sensitive amplification polymorphism (MSAP) data for Ciona intestinalis, and daily average temperature data for the ten sample sites along the Atlantic coast of Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasion provides a promising system for studying rapid environmental accommodation and adaptation in the wild. Mounting evidence indicates that epigenetic modifications such as DNA methylation play crucial roles in rapid local accommodation and adaptation. Thus, we hypothesize that different local environments can trigger methylation divergence among marine invasive populations at fine geographical scales. In this study, we examined population methylation patterns in the invasive ascidian, Ciona intestinalis, along the Atlantic coast of Nova Scotia, Canada, where significant temperature differences exist at defined locations along the coast. Using the methylation-sensitive amplification polymorphism (MSAP) technique, we observed a high level of intra- and inter-population diversity, as well as significant population methylation differentiation. We identified a correlation between local environments and methylation patterns, and further consistently recovered 14 temperature-related subepiloci by using multiple analyses. All these results demonstrate a substantial role of temperature in shaping population methylation patterns and an epigenetic response to environmental changes during range expansions. The complex fine-scale methylation structures among populations of C. intestinalis observed in this study suggest that multiple biotic and abiotic factors, as well as their interactions, should be further investigated to reveal epigenetic mechanisms of local accommodation and adaptation during biological invasions in marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».