Validation of the Japanese version of the Interoception Sensory Questionnaire (ISQ); part1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to confirm the validation of the Japanese version of the Interoception Sensory Questionnaire (ISQ; Fiene et al., 2018) in adolescents and adults with autism spectrum disorder (ASD) participants. The ISQ is a self-report instrument developed to assess confusion about interoceptive bodily states in adolescents and adults with ASD (Fiene et al., 2018).. Scores on the ISQ are useful to investigate globally integrated sensory experience on interoception. Previous studies have shown that scores of ISQ is more appropriate to assess difficulties in interoception that people with ASD experience, compared to other subjective measures of interoception (e.g. the Body Perception Questionnaire-Body Awareness; BPQ-BA, Porges et al, 1993). Yet, no prior study has shown the validation of the ISQ in the Japanese sample. To address this, this study will attempt to validate the Japanese version of the ISQ by examining its psychometric properties. In this study, we will confirm score distribution, internal consistency, and factor structure of the ISQ in the Japanese sample. In addition, we will compare the scoress of ISQ between adolescents and adults with ASD participants and control participants. Furthermore, we also examine the relationships with some relevant individual traits; Toronto Alexithymia Scale (TAS-20; Bagby, Parker, et al., 1994; Bagby, Taylor, et al., 1994), Body Perception Questionnaire-Body Awareness (BPQ-BA; Porges et al, 1993) and multi-dimensional assessment of interoceptive awareness (MAIA; Mehling et al., 2012).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle