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Enregistrement W6962552674 · doi:10.17895/ices.pub.25243492

Distribution and Movement Patterns of Killer Whales (Orcinus orca) in the Northwest Atlantic

2008· other· en· W6962552674 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2008
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalePopulationHabitatAbundance (ecology)BayWhaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Killer whales (Orcinus orca) occur throughout the northwest Atlantic. A sightings database and photographic catalogue, created mostly from opportunistic sources, is used to examine the occurrence of killer whales in Atlantic Canada. A majority of the sightings are from the Newfoundland and Labrador Region despite comparable observer coverage in adjacent areas such as the Gulf of St. Lawrence and Scotian Shelf, which suggests greater abundance in and habitat preference for Newfoundland and Labrador waters. Killer whales occur in all months of the year and in both near- and offshore regions, although particular sighting patterns may represent local observer effort and awareness. The distribution, movement, and residency patterns of killer whales may be closely linked to that of their prey; they have been observed harassing, attacking, and eating marine mammals, including minke whales (Balaenoptera acuterostrata), dolphins, and seals, and potentially eating fish. Some killer whales appear to remain year round in the Newfoundland and Labrador area and have been sighted during the spring within pack ice, potentially in association with breeding harp seals (Phoca groenlandica). Based on photographic records, individual killer whales in this area have been shown to move hundreds of kilometers within a year. Conversely, although there is no spatial or temporal evidence of seasonal migration, killer whales may be reliably seen in certain areas during particular times of the year, suggesting that long-term site fidelity patterns may exist within this population

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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