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Enregistrement W6962561928 · doi:10.17600/18002510

MUG-OBS II cruise,Téthys II R/V

2023· other· fr· W6962561928 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal zoneSubmersion (mathematics)Process dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien que les deux tiers de la surface de la Terre soient recouverts par les océans l'observation de ce milieu reste le plus souvent limitée dans le temps, sous forme de campagnes ou d'opérations océanographiques courtes (quelques semaines à quelques mois). La communauté scientifique et en particulier la communauté des sciences de la Terre a pris conscience de cette lacune d'observation et s'est lancé dans le développement de plateformes d'observations sous-marines pérennes (Neptune au Canada, EMSO en Europe, etc.). Toutefois ces plateformes nécessitent des moyens très lourds et très onéreux, en particulier parce qu'elles s'appuient généralement sur un réseau câblé permettant le transfert des données en temps réel et la mise à disposition d'énergie au fond de l'océan.Nous avons déployé en Février 2020 une station fond de mer permettant d'enregistrer plusieurs capteurs géophysiques et d'océanographie physique (CTD: Seabird SBE37 pour des mesures de T et S dans les eaux de fond au site Dyfamed voisin) sur une période plus longue, typiquement 3/4 ans. Toutefois, pour des déploiements aussi longs il est indispensable de pouvoir récupérer les données à intervalles réguliers afin en particulier de s'assurer que la station fonctionne toujours et permettre le traitement et la valorisation des données.Le projet nommé MUGOBS, pour Multiparameter Geophysical Ocean Bottom System, est un système de mesures multicapteurs, autonome, largué depuis la surface et posé au fond de la mer. Il est utilisable par grande profondeur ; il est capable d'effectuer des mesures en continu et de les envoyer en surface, périodiquement à l'aide de navettes largables sans avoir à faire remonter la station de mesure sous-marine.MUG-OBS fait partie d'un dispositif d'observation et de surveillance placé sous l'égide d'EMSO-France, qui complète le réseau sismologique RESIF installé à terre et dont les données participent à la localisation des séismes de la région, en particulier ceux ayant lieu en mer Ligure. Cette station fait désormais partie de l'Infrastructure de Recherche EMSO-France elle-même impliquée dans l'ERIC EMSO (site EMSO-Ligure). Le site d'observation Ligure Ouest (Toulon/Antares) est composé d'un sismomètre tri-axial, d'un accéléromètre tria-axial et capteurs de pression différentielle et absolue qui contribueront à la confirmation d'une alerte au tsunami potentielle. Le site Ligure Nice instrumente la plateforme de l'aéroport de Nice (collaboration Géoazur/Ifremer) ou un sismomètre du même type complète les autres capteurs installés (Piezzomètres). Cette zone a déjà été la source du glissement de terrain de 1979, événement qui a provoqué un tsunami meurtrier dans la baie de Nice. Ce sismomètre sera complété en 2022 par un autre complémentaire en sensibilité et bande passante pour mieux cibler les séismes régionaux.Les sismomètres Antares-Toulon et Aéroport de Nice permettent des acquisitions temps réels. MUG-OBS déployé sur le site EMSO-Syfamed, complète la couverture marine de l'autre côté du canyon du Var et participe à l'étude des paramètres physiques dans la colonne d'eau. Les données de MUG sont récupérées tous les six mois par des navettes, assurant ainsi un dispositif d'observation cohérent.Ces trois dispositifs répondent aux besoins d'observation et de localisation en mer sur la façade méditerranéenne sensibles aux séismes qui complètent les observations terrestres.Les stations sismologiques du RAP installées sur le site du CADAM servent de stations de référence pour la comparaison de la signature sismique des événements régionaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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