Bibliographic record
Abstract
Bien que les deux tiers de la surface de la Terre soient recouverts par les océans l'observation de ce milieu reste le plus souvent limitée dans le temps, sous forme de campagnes ou d'opérations océanographiques courtes (quelques semaines à quelques mois). La communauté scientifique et en particulier la communauté des sciences de la Terre a pris conscience de cette lacune d'observation et s'est lancé dans le développement de plateformes d'observations sous-marines pérennes (Neptune au Canada, EMSO en Europe, etc.). Toutefois ces plateformes nécessitent des moyens très lourds et très onéreux, en particulier parce qu'elles s'appuient généralement sur un réseau câblé permettant le transfert des données en temps réel et la mise à disposition d'énergie au fond de l'océan.Nous avons déployé en Février 2020 une station fond de mer permettant d'enregistrer plusieurs capteurs géophysiques et d'océanographie physique (CTD: Seabird SBE37 pour des mesures de T et S dans les eaux de fond au site Dyfamed voisin) sur une période plus longue, typiquement 3/4 ans. Toutefois, pour des déploiements aussi longs il est indispensable de pouvoir récupérer les données à intervalles réguliers afin en particulier de s'assurer que la station fonctionne toujours et permettre le traitement et la valorisation des données.Le projet nommé MUGOBS, pour Multiparameter Geophysical Ocean Bottom System, est un système de mesures multicapteurs, autonome, largué depuis la surface et posé au fond de la mer. Il est utilisable par grande profondeur ; il est capable d'effectuer des mesures en continu et de les envoyer en surface, périodiquement à l'aide de navettes largables sans avoir à faire remonter la station de mesure sous-marine.MUG-OBS fait partie d'un dispositif d'observation et de surveillance placé sous l'égide d'EMSO-France, qui complète le réseau sismologique RESIF installé à terre et dont les données participent à la localisation des séismes de la région, en particulier ceux ayant lieu en mer Ligure. Cette station fait désormais partie de l'Infrastructure de Recherche EMSO-France elle-même impliquée dans l'ERIC EMSO (site EMSO-Ligure). Le site d'observation Ligure Ouest (Toulon/Antares) est composé d'un sismomètre tri-axial, d'un accéléromètre tria-axial et capteurs de pression différentielle et absolue qui contribueront à la confirmation d'une alerte au tsunami potentielle. Le site Ligure Nice instrumente la plateforme de l'aéroport de Nice (collaboration Géoazur/Ifremer) ou un sismomètre du même type complète les autres capteurs installés (Piezzomètres). Cette zone a déjà été la source du glissement de terrain de 1979, événement qui a provoqué un tsunami meurtrier dans la baie de Nice. Ce sismomètre sera complété en 2022 par un autre complémentaire en sensibilité et bande passante pour mieux cibler les séismes régionaux.Les sismomètres Antares-Toulon et Aéroport de Nice permettent des acquisitions temps réels. MUG-OBS déployé sur le site EMSO-Syfamed, complète la couverture marine de l'autre côté du canyon du Var et participe à l'étude des paramètres physiques dans la colonne d'eau. Les données de MUG sont récupérées tous les six mois par des navettes, assurant ainsi un dispositif d'observation cohérent.Ces trois dispositifs répondent aux besoins d'observation et de localisation en mer sur la façade méditerranéenne sensibles aux séismes qui complètent les observations terrestres.Les stations sismologiques du RAP installées sur le site du CADAM servent de stations de référence pour la comparaison de la signature sismique des événements régionaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".