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Enregistrement W6962784432 · doi:10.18163/urppchusj2015091001

A Comparative Analysis of Antibiotic and Antiviral Drug Use in Pediatrics and ObstetricsGynecology over 12 years (2000-2001, 2005-2006 and 2012-2013) using Defined Daily Doses and Days of Therapy

2015· article· en· W6962784432 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibioticsFormularyAzithromycinMedical prescriptionDrugDefined daily doseAntimicrobialDrug Utilization Review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There are limited data published about antibiotics and antiviral consumption in terms of Defined Daily Doses (DDD) and Days Of Therapy (DOT) in Pediatrics and ObstetricsGynecology. Objectives: To characterize and quantify antimicrobial drug use as DDD/1000 patient-days per molecule, DOT/1000 patient-days per molecule, and mean dose (mg/kg/day) per molecule over a twelve-year period and explore the changes over time in Pediatrics and Obstetrics-Gynecology. Methods: Retrospective, cross-sectional, descriptive study, in a mother-child University Hospital Center, with 400 pediatric beds and 100 obstetric-gynecology beds. All inpatient (in Pediatrics and Obstetrics-Gynecology) who received one of the 51 authorized antibiotics or one of the 9 authorized antivirals on the institution’s local formulary in 2000-2001, 2005-2006 and 2012-2013 were included. Prescriptions from the emergency room and outpatient clinics were excluded. Data were extracted from the patients’ computerized medication profiles. We calculated DDD/1000 patient-days per molecule, DOT/1000 patient-days per molecule overall and for each molecule. The mean dose in mg/kg/day was calculated for each molecule for the ranges: ≤ 1.5 kg; > 1.5-5 kg; > 5-15 kg; > 15-30 kg; and > 30 kg. Results: Over 12 years: there was a 1.67-fold increase for antibiotics and a 3.77-fold increase for antivirals in the overall number of DDD/1000 patient-days. There was a 1.73-fold increase for antibiotics and a 2.57-fold increase for antivirals in the overall number of DOT/1000 patientdays. It reveals increases in dosage regimens for amoxicillinclavulanic acid, gentamicin, piperacillin, piperacillin-tazobactam, and ticarcillin-clavulanic acid. Nevertheless, azithromycin and erythromycin dosage regimens decrease. The antivirals data reveals no predictable tendencies. Conclusion: This retrospective, cross-sectional, descriptive study reported the use of anti-infectious drugs at a mother-child hospitalover a 12-year time period. Both the overall numbers of DDD/1000 patient-days and the DOT/1000 patient-days increased. It should be monitored on a continuous basis by antimicrobial stewardship program in healthcare settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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