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Enregistrement W6963035548 · doi:10.17605/osf.io/2ca7g

PATIENT SAFETY IN MAJOR ONCOLOGICAL EMERGENCIES: SCOPING REVIEW

2023· other· en· W6963035548 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2023
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literaturePatient safetyHealth careMEDLINEContext (archaeology)Latin AmericansSystematic reviewInclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROTOCOL - SCOPING REVIEW PATIENT SAFETY IN MAJOR ONCOLOGICAL EMERGENCIES: SCOPING REVIEW Objective: Identify and synthesize scientific evidence on patient safety in major oncological emergencies. Question wording P (Population) – cancer patient C (Concept) – patient safety C (Context) – nurse care during major oncological emergencies What scientific evidence, in the context of nursing care in major oncological emergencies, is available to ensure patient safety? Inclusion criteria Will be included: studies published in full in English, Spanish and Portuguese; dealing with patient safety in oncological emergencies, published from 2013 to date (Ordinance No. 874/GM/MS, of May 16, 2013: National Policy for Cancer Prevention and Control in the Health Care Network) Health of People with Chronic Diseases within the Unified Health System (SUS). Exclusion criteria Will be excluded: single case studies, editorials, experience reports, annals of events, theoretical essays, narrative literature review. Data collect Data base: - Medline via the National Library of Medicine and National Institutes of Health (PubMed); - Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS), - SCOPUS; - Web of Science; - Base; - Cochrane Library. Gray literature search: - CAPES Theses and Dissertations Catalog - DART-Europe E-Theses Portal - Electronic Theses Online Service (EThOS) - Open Access Scientific Repository of Portugal (RCAAP) - National ETD Portal - Theses Canada - Latin American Thesis Portal - World Cat Dissertations and Theses • Identification of descriptors and keywords Descriptors and keywords used in studies that address the topic of interest from the combination of MeSH identified for the research mneumonic: (Acute tumor lysis syndrome OR Metabolic Diseases OR Syndrome of inappropriate secretion of antidiuretic hormone OR Hydroelectrolytic disorders OR Diabetes insipidus OR Malignant bowel obstruction OR Superior Vena Cava Syndrome OR Superior Mediastinal Syndrome OR Leukocytosis OR Chemotherapy-Induced Febrile Neutropenia OR Febrile Neutropenia OR Spinal Cord Compression OR Airway Obstruction) AND (Patient Safety [Mesh] OR Risk Management [Mesh] OR Medication Errors [Mesh] ) AND (Neoplasms [Mesh] OR Oncology Nursing [Mesh] OR Oncology [Mesh]).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0130,011
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle