Design Strategies for Inclusive Public Space to Facilitate Street Vendors: A Case Study of Jetayu Park, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Street vendors (SVs) play a vital social and economic role in urban life, particularly in cities of the Global South.During the COVID-19 pandemic, their role in sustaining community economies became more evident.However, SVs are often overlooked in urban planning, especially in the design of inclusive public spaces.This study aims to formulate inclusive open space design strategies that support informal sector activities as part of a broader commitment to social inclusion.Jetayu Park in Pekalongan, Indonesia, is used as a case study to explore the spatial integration of SVs in a multifunctional public park.A mixed-methods approach was employed, combining quantitative data from questionnaires (n=54) with qualitative spatial analysis.The findings indicate that SVs require spaces that are responsive to operational time, thermal and visual comfort, physical and visual accessibility, safety, spatial flexibility, and adequate supporting infrastructure.Based on inclusive design principles, the study proposes five key strategy categories: (1) Enhancing Temporal and Operational Adaptability, (2) Providing Environmental Comfort, (3) Allocating Strategically Accessible Locations, (4) Ensuring Mobility and Safety, and (5) Implementing Technical Considerations for Inclusive Design.These strategies are contextualized to Jetayu Park but offer adaptable guidance for other cities in the Global South.By integrating SVs into the urban design process, this study contributes to strengthening the framework for inclusive public space-where formal and informal users can coexist and thrive.The proposed framework demonstrates how inclusive design can support equity, flexibility, and multifunctionality in public space development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».