Utilisation de la vidéo pour la formation des professionnels de la santé
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Devant l’évolution rapide des connaissances, les pharmaciens et leur personnel de soutien doivent participer activement à la mise à niveau de leur compétence. Objectifs : Présenter une revue de littérature sur les approches utilisant la vidéo pour la formation des professionnels de la santé. Méthode : Revue documentaire sur l’utilisation de la vidéo dans le formation des professionnels de la santé 1988-2008 à partir de Pubmed et Google Scholar en utilisant les mots-clés suivants : computer assisted instruction, health professionnal education, inservice training, pharmacy service, telelearning, teaching method, videotape recording. Résultats : Nous présentons un historique de la vidéo, l’évolution de la diffusion de la vidéo en quatre phases et un profil des principales études se penchant sur l’utilisation de la vidéo dans la formation de professionnels de la santé. Conclusion : Cette revue nous a permis d’identifier les études clés ayant évalué la forme, le fond et l’impact de la vidéo auprès du personnel formé. La vidéo est un outil incontournable de formation et peut être utilisé pour le maintien de la compétence du personnel dans le domaine de la santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».