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Enregistrement W6963406033 · doi:10.17617/3.woiqrc

Manual chamber CH4, CO2, N2O fluxes + auxiliary data from Stordalen Mire, N Sweden, 2022-2024

2025· dataset· en· W6963406033 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMax Planck Digital Library · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMirePermafrostBogPeatHydrology (agriculture)WetlandSphagnumTundra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains greenhouse gas flux measurements, namely: methane (CH4), carbon dioxide (CO2), and nitrous oxide (N2O) and auxiliary data, including PAR (Photosynthetically Active Radiation), soil moisture, and soil temperature from manual chamber campaigns at the Stordalen Mire (68.20°N, 19.03°E, 351 m above sea level) in sub-Arctic Sweden in September 2022, May, July, and September 2023, and June, July, and August 2024. The Stordalen Mire is located within the sporadic permafrost zone, adjacent to Lake Torneträsk. A large portion of the mire consists of a slightly elevated drained area, interspersed with wetter depressions, which are not underlain by permafrost. It is located on the 0°C isotherm, which causes the permafrost in the mire to be sporadic and highly dynamic in nature. As a result of recent years of warming in the area, permafrost has been observed to degrade in many parts of the mire. More information on Stordalen can be found here: https://www.icos-sweden.se/abisko-stordalen https://www.arcticcirc.net/stordalen Our dataset is grouped into four different microhabitats along a thawing (moisture) gradient from dry to wet: palsa lichen (dry), palsa moss (dry), bog (wet), and fen (wet). Please refer to our publications: Triches, N. Y., Engel, J., Bolek, A., Vesala, T., Marushchak, M. E., Virkkala, A.-M., Heimann, M., and Göckede, M.: Practical guidelines for reproducible N2O flux chamber measurements in nutrient-poor ecosystems, Atmos. Meas. Tech., 18, 3407–3424, 2025. DOI: https://doi.org/10.5194/amt-18-3407-2025 Triches, N. Y., Bolek, A., Rovamo, M., et al.: Light and dark conditions control the nitrous oxide uptake and emission dynamics in a subarctic, nutrient-poor permafrost peatland, Commun Earth Environ, 7, 471, 2026. DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-026-03698-3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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