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Enregistrement W6963406033 · doi:10.17617/3.woiqrc

Manual chamber CH4, CO2, N2O fluxes + auxiliary data from Stordalen Mire, N Sweden, 2022-2024

2025· dataset· en· W6963406033 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMax Planck Digital Library · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMirePermafrostBogPeatHydrology (agriculture)WetlandSphagnumTundra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p> This dataset contains greenhouse gas flux measurements, namely: </p> <ul> <li>methane (CH<sub>4</sub>),</li> <li>carbon dioxide (CO<sub>2</sub>), and</li> <li>nitrous oxide (N<sub>2</sub>O)</li> </ul> <p> and auxiliary data, including PAR (Photosynthetically Active Radiation), soil moisture, and soil temperature from manual chamber campaigns at the Stordalen Mire (68.20°N, 19.03°E, 351 m above sea level) in sub-Arctic Sweden in September 2022, May, July, and September 2023, and June, July, and August 2024. </p> <p> The Stordalen Mire is located within the sporadic permafrost zone, adjacent to Lake Torneträsk. A large portion of the mire consists of a slightly elevated drained area, interspersed with wetter depressions, which are not underlain by permafrost. It is located on the 0°C isotherm, which causes the permafrost in the mire to be sporadic and highly dynamic in nature. As a result of recent years of warming in the area, permafrost has been observed to degrade in many parts of the mire. </p> <p> More information on Stordalen can be found here: </p> <ul> <li><a href="https://www.icos-sweden.se/abisko-stordalen" target="_blank">https://www.icos-sweden.se/abisko-stordalen</a></li> <li><a href="https://www.arcticcirc.net/stordalen" target="_blank">https://www.arcticcirc.net/stordalen</a></li> </ul> <p> Our dataset is grouped into four different microhabitats along a thawing (moisture) gradient from dry to wet: <strong>palsa lichen</strong> (dry), <strong>palsa moss</strong> (dry), <strong>bog</strong> (wet), and <strong>fen</strong> (wet). </p> <p>Please refer to our publications:</p> <ol> <li> Triches, N. Y., Engel, J., Bolek, A., Vesala, T., Marushchak, M. E., Virkkala, A.-M., Heimann, M., and Göckede, M.: <em>Practical guidelines for reproducible N<sub>2</sub>O flux chamber measurements in nutrient-poor ecosystems</em>, Atmos. Meas. Tech., 18, 3407–3424, 2025. <br> DOI: <a href="https://doi.org/10.5194/amt-18-3407-2025" target="_blank" rel="noopener"> https://doi.org/10.5194/amt-18-3407-2025 </a> </li> <li> Triches, N. Y., Bolek, A., Rovamo, M., et al.: <em>Light and dark conditions control the nitrous oxide uptake and emission dynamics in a subarctic, nutrient-poor permafrost peatland</em>, Commun Earth Environ, 7, 471, 2026. <br> DOI: <a href="https://doi.org/10.1038/s43247-026-03698-3" target="_blank" rel="noopener"> https://doi.org/10.1038/s43247-026-03698-3 </a> </li> </ol>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,011
Science ouverte0,0070,014
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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