Familles immigrantes récentes : comprendre les stratégies de résilience pour offrir les meilleurs services
Notice bibliographique
Résumé
Le Canada est un pays qui valorise la diversité. En 2016, on estimait que 3,5 % de la population totale du Canada était composée par des immigrants récents (Statistiques Canada, 2017). L’objet 3.1.e de la loi sur l’immigration est la protection des réfugiés de 2001 est « de promouvoir l’intégration des résidents permanents au Canada, compte tenu du fait que cette intégration suppose des obligations pour les nouveaux arrivants et pour la société canadienne » (Gouvernement du Canada, 2022). Malgré ça, les immigrants récents ont des faibles revenus (Citoyenneté et immigration Canada, 2013) et leur taux de chômage est élevé (Arcand, Lenoir-Achdjian et Helly, 2009). Également, « l’insertion culturelle en pays d’accueil peut entrainer des modifications profondes au niveau identitaire » (Cardu et Bouchamma, 2000, p.2). En nous basant sur ces constants, nous avons voulu savoir si les stratégies de résilience que les familles immigrantes récentes mettent en œuvre pour surmonter leurs défis interfèrent et participent à leur insertion professionnelle et à leur intégration culturelle. Nous avons eu recours à la théorie de résilience et l’approche structurelle pour étudier les stratégies de résilience dans leur parcours migratoire et pour trouver des recommandations pour les organismes communautaires et pour les décideurs politiques en vue d’améliorer leurs services. La méthodologie qualitative a été utilisée. Quatre entrevues semi-dirigées d’une durée approximative de 60 minutes ont été menées. Nous avons comparé nos résultats aux résultats d’autres chercheurs. Le recours aux réseaux et aux organismes communautaires, l’usage des habiletés acquises à l’école, le maintien de certaines valeurs de la culture d’origine, la socialisation et la mobilité sont certaines des stratégies de résilience qui aident les immigrants récents dans leur insertion professionnelle et dans leur intégration culturelle. Mots clés : immigrant récent, insertion professionnelle, intégration culturelle, enjeux, stratégies, théorie de résilience, approche structurelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».